《机械工程与自动化》2025年推荐选题指南 【官方微信公众号信息】
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13 2025-09-01 17:41:11为响应全球科技发展趋势和国家战略需求，结合机械工程与自动化领域的前沿动态，现制定《机械工程与自动化》2025年重点选题方向如下，供作者参考。投稿的文章如果在以下推荐选题框架内，可以获得优先审稿资格。
一、机器人技术
1.工业机器人创新应用
协作机器人的智能控制与安全交互
面向柔性制造的模块化机器人系统设计
工业机器人自主决策与多机协作技术
高精度视觉/力觉融合的机器人加工技术
2. 人形机器人前沿探索
仿生结构与运动控制优化
多模态感知与交互技术（触觉、视觉、语音融合）
人形机器人核心部件（驱动、传感、能源）突破
人形机器人在医疗、救援、服务领域的应用
二、人工智能与智能系统
1.AI驱动的机械系统
基于深度学习的机械故障诊断与预测性维护
生成式AI在复杂机械设计中的创新应用
自主决策系统在无人化工厂中的实现
2. 智能算法与模型优化
面向复杂工况的强化学习控制策略
轻量化模型在边缘计算设备中的部署
数字孪生与物理信息神经网络融合技术
多目标优化算法在能源-效率协同设计中的应用
三、新能源装备与绿色技术
1.新能源动力系统与装备
氢能/电池动力机械的能量管理与热控制
新能源车辆轻量化设计与智能驱动技术
风光储一体化装备的智能运维
2. 新能源装备创新
电动化工程机械的智能化与能效提升
近海/深海可再生能源装备关键技术
绿色氢能制备、存储与运输装备研发
四、先进制造与数字化技术
1.增材制造与精密加工
多材料3D打印工艺与装备开发
超精密加工中的智能补偿技术
基于工业元宇宙的虚拟-实体协同制造
2. 工业互联网与智能工厂
基于5G的实时协同控制与数字孪生系统
柔性产线的动态重构与AI调度
五、自动化系统与装备
1.智能装备与系统
极端环境（深海、深空、核工业）下的自动化装备可靠性研究
基于5G/6G的远程实时控制系统
自主移动机器人集群协同与路径规划
2. 工业互联网与物联网
工业大数据驱动的生产全流程优化
边缘-云端协同的智能工厂架构设计
区块链技术在供应链自动化中的应用
六、交叉学科与新兴方向
1.智能材料与结构
形状记忆合金、压电材料的机械系统集成应用
自感知-自修复智能结构设计
2. 仿生机械与生物医学工程
仿生机器人驱动与感知技术
医疗机器人精准操作与安全标准
3. 极端环境机械系统
深海/深空机器人自主作业技术
抗辐射/耐高温设备的机械设计
为响应全球科技发展趋势和国家战略需求，结合机械工程与自动化领域的前沿动态，现制定2025年重点选题方向如下，供作者参考。投稿的文章如果在以下推荐选题框架内，可以获得优先审稿资格。
一、机器人技术
1.工业机器人创新应用
协作机器人的智能控制与安全交互
面向柔性制造的模块化机器人系统设计
工业机器人自主决策与多机协作技术
高精度视觉/力觉融合的机器人加工技术
2. 人形机器人前沿探索
仿生结构与运动控制优化
多模态感知与交互技术（触觉、视觉、语音融合）
人形机器人核心部件（驱动、传感、能源）突破
人形机器人在医疗、救援、服务领域的应用
二、人工智能与智能系统
1.AI驱动的机械系统
基于深度学习的机械故障诊断与预测性维护
生成式AI在复杂机械设计中的创新应用
自主决策系统在无人化工厂中的实现
2. 智能算法与模型优化
面向复杂工况的强化学习控制策略
轻量化模型在边缘计算设备中的部署
数字孪生与物理信息神经网络融合技术
多目标优化算法在能源-效率协同设计中的应用
三、新能源装备与绿色技术
1.新能源动力系统与装备
氢能/电池动力机械的能量管理与热控制
新能源车辆轻量化设计与智能驱动技术
风光储一体化装备的智能运维
2. 新能源装备创新
电动化工程机械的智能化与能效提升
近海/深海可再生能源装备关键技术
绿色氢能制备、存储与运输装备研发
四、先进制造与数字化技术
1.增材制造与精密加工
多材料3D打印工艺与装备开发
超精密加工中的智能补偿技术
基于工业元宇宙的虚拟-实体协同制造
2. 工业互联网与智能工厂
基于5G的实时协同控制与数字孪生系统
柔性产线的动态重构与AI调度
五、自动化系统与装备
1.智能装备与系统
极端环境（深海、深空、核工业）下的自动化装备可靠性研究
基于5G/6G的远程实时控制系统
自主移动机器人集群协同与路径规划
2. 工业互联网与物联网
工业大数据驱动的生产全流程优化
边缘-云端协同的智能工厂架构设计
区块链技术在供应链自动化中的应用
六、交叉学科与新兴方向
1.智能材料与结构
形状记忆合金、压电材料的机械系统集成应用
自感知-自修复智能结构设计
2. 仿生机械与生物医学工程
仿生机器人驱动与感知技术
医疗机
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